Оборудование для супермаркетов, которое улучшает процесс покупок

Интеллектуальные стеллажи и системы управления запасами

Современный оборудование супермаркетов теперь использует оснащенные интернетом вещей умные стеллажи и интеллектуальные системы управления запасами для оптимизации видимости товаров и снижения операционных неэффективностей

Как стеллажи, оснащенные датчиками, оптимизируют уровень запасов

Современные торговые полки оснащены различными технологиями — датчики веса, крошечные чипы RFID, которые мы видим повсюду, а также камеры с функцией определения глубины. Вся эта система позволяет отслеживать, какие товары находятся на полке в каждый момент времени. Убрали товар или положили его обратно? Система мгновенно об этом узнает и обновит информацию в центральной базе данных, не требуя вмешательства человека. Согласно отчету Retail Automation за прошлый год, это позволяет сократить объем ручных проверок запасов почти вдвое. Если где-то пролили что-то или оставили товар не на своем месте, датчики сразу же обнаружат это и отправят уведомление, чтобы сотрудники могли быстро исправить ситуацию. К чему это приводит? Значительно меньше ошибок, возникающих при ручном подсчете товаров, и большинство магазинов сообщают, что благодаря этим интеллектуальным системам им удается поддерживать точность учета на уровне около 99,5%.

Тип датчика	Функция	Воздействие
Датчики веса	Обнаружение удаления товара	Автоматические уведомления о пополнении запасов
RFID-метки	Отслеживание местоположения товара	инвентаризация в 80% случаев быстрее
3D-камеры определения глубины	Контролировать условия на полках	на 50% меньше неправильно размещённых товаров

Исследование случая: Полки с поддержкой RFID у ведущего ритейлера сократили нехватку товаров на 30%

Ведущая сеть продуктовых магазинов внедрила полки с RFID-метками, связав уровни запасов напрямую с системами поставщиков. В течение шести месяцев количество случаев отсутствия товаров в продаже снизилось на 30%, а скорость пополнения запасов на полках улучшилась на 22% ( Supply Chain Weekly, 2024 ). Система автоматически выявляла критические уровни запасов, обеспечивая своевременное пополнение и снижая объём недополученных продаж.

Прогнозирующее пополнение на основе ИИ и интеграция с централизованным программным обеспечением

Прогнозирование продаж в наше время стало довольно умным благодаря алгоритмам машинного обучения, которые анализируют скорость продаж товаров, выявляют особенности в различные сезоны, а также справляются с надоедливыми задержками в цепочках поставок, которые постоянно возникают. Например, один крупный ритейлер в Северной Америке сократил издержки, связанные с избыточными запасами, примерно на 18%, начав формировать заказы в соответствии с предсказаниями ИИ относительно того, что на самом деле захотят купить потребители, как сообщалось в «Журнале розничной аналитики» в 2023 году. В настоящее время большинство компаний используют централизованные информационные панели, в которые собирается различная информация: данные с датчиков, установленных на складах, с систем точек продаж в магазинах, а также информация о местоположении грузовиков доставки. Это позволяет менеджерам получать почти мгновенные обновления и корректировать планы закупок по мере изменения обстоятельств, а не ждать, пока станет слишком поздно.

Цифровые ценники и автоматизация цен в режиме реального времени

Синхронизированное ценообразование в онлайн- и офлайн-каналах

Супермаркеты теперь используют электронные ценники (ESL), которые позволяют поддерживать актуальную стоимость товаров как в интернете, так и непосредственно в магазине. По данным исследования Nucamp прошлого года, магазины, полностью перешедшие на централизованную систему ESL, сообщают о сокращении трудоемких ручных изменений цен примерно на 82%. И самое главное, исчезли ситуации, когда цена на ценнике не совпадает с той, что отображается на кассе. Покупатели очень раздражаются, когда в мобильном приложении видят одну цену, а на полке — другую. В наши дни около трех четвертей покупателей сначала проверяют цены в интернете, прежде чем ступить ногой в магазин, поэтому очень важно все делать правильно, чтобы сохранять лояльность клиентов и побуждать их возвращаться.

Беспроводные ESL автоматически отражают:

• Флеш-распродажи сезонных товаров
• Снижение цен на избыточные запасы
• Ценовые уровни для участников программы лояльности

Ритейлеры, использующие эту технологию, достигают роста выручки на 5–15% за счет временно ограниченных акций и сокращения потерь из-за ошибок в ценах.

Кейс: Динамическое ценообразование в Carrefour сократило расходы на персонал на 25%

Ценники Carrefour с поддержкой IoT сократили время на ручное изменение ценников с 300 еженедельных часов до 45 минут в 12 пилотных магазинах. Система корректирует цены на основе:

Фактор	Частота регулировки	Воздействие
Цен конкурентов	Почасово	Нейтрализовано 91% претензий по ценовым гарантиям
Уровня запасов скоропортящихся товаров	Каждые 2 часа	Сокращение пищевых отходов на 18%
Паттерны погоды	В реальном времени	Рост продаж холодных напитков на 22% в периоды жары

Такой динамичный подход позволил персоналу сосредоточиться на обслуживании клиентов, а не на рутинных задачах.

Интеграция с приложениями для акций и программ лояльности

Самые современные технологии ESL работают в тесном взаимодействии с приложениями продуктовых магазинов через эти небольшие QR-коды и чипы NFC, которые мы повсеместно видим в последнее время. Когда клиенты сканируют эти умные ценники, они получают доступ к таким вещам, как индивидуальные скидки на основе их истории покупок, предупреждения об аллергенах в ингредиентах и даже возможность подписаться на уведомления о возврате товаров в наличии после их распродажи. Настоящим прорывом здесь является то, что все обновления мгновенно доступны для постоянных покупателей, которые хотят получить специальные предложения без необходимости предъявлять удостоверение личности на кассе. Ритейлеры также отметили интересную тенденцию: до внедрения этой системы около трети пользователей их приложений просто отказывались от покупок, если не могли быстро найти то, что искали (как показало исследование Retail Systems Research за 2024 год).

Решения для самостоятельной оплаты и бескассовых расчетов

Эволюция от самостоятельной оплаты к бесфрикционным магазинам

Самообслуживающие кассы больше не являются просто теми простыми терминалами, которые мы видели несколько лет назад. Сегодня это довольно продвинутые технологии, которые сокращают время ожидания в магазинах примерно на 40%, как показано в прошлогоднем отчете Retail Automation Report. Раньше, когда эти системы только появились, покупателям приходилось сканировать товары самостоятельно. Сейчас же большинство магазинов используют умные камеры и чипы RFID, чтобы определять, что покупают клиенты, без необходимости прикасаться к товарам. Это имеет смысл, ведь опросы показывают, что около 8 из 10 покупателей в первую очередь ценят быстрое прохождение оплаты. Поэтому ритейлеры продолжают вкладывать средства в улучшение автоматизированных решений.

Кейс: Переход ритейлеров к автономным системам

Сетевая супермаркетная компания смогла сократить расходы на персонал касс на 35%, внедрив портативные сканеры для клиентов, которые хотят самостоятельно сканировать товары, упаковывать их и быстро уходить. В это же время одна известная розничная компания тестирует магазины без кассиров, где потолки оснащены датчиками, которые в паре с искусственным интеллектом отслеживают, что покупатели берут с полок. Результат? Покупатели заканчивают оплату в среднем за 12 секунд. Интересно, что эти технологии напрямую связаны с системами управления запасами, поэтому уровень запасов обновляется мгновенно, когда товары перемещаются по магазину. Ритейлеры начинают оценивать преимущества такого бесшовного интегрирования отслеживания продаж и управления запасами.

Баланс эффективности, предотвращения краж и качества клиентского опыта

Системы бесконтактной оплаты безусловно ускоряют процесс покупки для клиентов, но здесь есть подводные камни. Согласно отчету Национальной федерации розничной торговли за прошлый год, почти у 6 из 10 ритейлеров увеличились потери товаров с момента перехода на такие системы. Чтобы бороться с этой проблемой, магазины начинают проявлять изобретательность. Некоторые устанавливают датчики веса на тележки, которые издают звуковой сигнал, если товар не был должным образом отсканирован. Другие используют умные камеры, способные распознавать необычное поведение покупателей. Кроме того, многие магазины продолжают сохранять традиционные кассы наряду с автоматизированными, потому что некоторым покупателям все же комфортнее взаимодействовать с персоналом напрямую. Лучшие магазины комбинируют все эти технологические элементы с простыми и понятными мерами, такими как размещение предупреждающих знаков о политике краж и интеграция систем безопасности с существующими программами лояльности, чтобы лучше отслеживать покупки, не создавая у клиентов ощущения слежки.

Инклюзивные и доступные системы продаж

Многоязычные интерфейсы и функции доступности для разнообразных покупателей

Современные супермаркеты действительно делают упор на доступность для всех. Системы управления торговыми точками теперь поддерживают более 15 языков, а некоторые из них даже имеют голосовую навигацию для тех, кто в ней нуждается. Для людей с нарушениями зрения во многих магазинах установлены дисплеи с высокой контрастностью, где покупатели могут регулировать размер текста по своему усмотрению. Покупателям с ограниченной подвижностью доступны тактильные клавиатуры, которые удобнее нажимать, а также встроенные в систему интеллектуальные функции исправления ошибок. Согласно недавнему исследованию, опубликованному в прошлом году, супермаркеты, внедрившие все эти функции доступности, отмечают снижение ошибок ввода на 40 процентов при взаимодействии с клиентами из различных языковых групп по сравнению со старыми системами, не имевшими таких возможностей.

Проектирование оборудования для супермаркетов с учетом универсальной доступности

Универсальный подход к проектированию помогает создать зоны касс, которые удобнее для людей, использующих инвалидные коляски, с прилавками высотой от 28 до 43 дюймов и терминалами оплаты, расположенными не далее 36 дюймов от места, где человек сидит. Магазины также устанавливают напольные указатели, чтобы покупатели, которые слепы или имеют слабое зрение, могли легко найти пути к пунктам помощи. Во многие современные системы добавлены тактильные отклики, которые уведомляют об успешной оплате без необходимости что-либо видеть. Ритейлеры, которые внедряют такие меры доступности, отмечают интересный эффект. Их рейтинги удовлетворенности клиентов увеличиваются примерно на 28 процентов по сравнению с обычными магазинами, где таких функций нет, особенно среди пожилых людей и людей с ограниченными возможностями, которые ценят возможность совершать покупки самостоятельно.

Перспективные технологии: навигация с дополненной реальностью и цифровизация цепочек поставок

Дополненная реальность для навигации в магазинах: пилотный проект Tesco в Лондоне

Сети продуктовых магазинов начинают внедрять навигационные системы на основе дополненной реальности, чтобы сделать процесс покупок более удобным для всех. Tesco провел испытание в одном из своих магазинов в Лондоне, где покупатели могли использовать AR-слои через мобильное приложение, чтобы находить товары в магазине с помощью визуальных указаний в режиме реального времени. Предварительные результаты показывают, что новые клиенты тратят примерно на 40% меньше времени на поиски нужных товаров, что, как правило, побуждает их брать больше товаров, чем было запланировано. Система использует изображения с камер смартфонов, чтобы определить расположение всех товаров внутри магазина, а затем показывает пользователям оптимальный маршрут, пока они еще перемещаются между рядами. Довольно круто, как столь высокие технологии могут на деле взаимодействовать с традиционным шопингом, вместо того, чтобы полностью его заменять.

Сквозная цифровизация цепочек поставок и операционная эффективность

Современное оборудование для супермаркетов выходит за рамки магазинов и охватывает цифровизацию цепочки поставок. Прогнозирование спроса с помощью ИИ, контроль холодовой цепочки с применением IoT и прослеживаемость на основе блокчейна минимизируют потери и обеспечивают более свежие продукты. Например:

• Алгоритмы автоматического пополнения запасов сокращают избыточные запасы на 22% (Food Logistics Report 2024)
• Паллеты с интегрированными датчиками сигнализируют персоналу о температурных отклонениях, снижая порчу товаров
• Инвентарные платформы на основе облачных технологий синхронизируют данные между складами, транспортными компаниями и магазинами за 25 мс

Эти инновации создают замкнутую систему, в которой аналитика в реальном времени информирует о техническом обслуживании оборудования и планировании персонала, снижая эксплуатационные расходы до 18% в год.

Часто задаваемые вопросы

Чем оснащены интеллектуальные полки?

Интеллектуальные полки оснащены датчиками веса, RFID-чипами и 3D-камерами глубины, которые отслеживают и контролируют наличие товаров в режиме реального времени.

Как работает прогнозируемое пополнение запасов на основе ИИ?

Прогнозирующее пополнение запасов на основе ИИ использует алгоритмы машинного обучения для анализа тенденций продаж, сезонных изменений и сбоев в цепочках поставок с целью оптимизации заказов на складские запасы.

Какие преимущества обеспечивают цифровые ценники?

Цифровые ценники гарантируют согласованное ценообразование в онлайн- и стационарных магазинах, уменьшают усилия на ручное изменение цен и повышают эффективность стратегий промо-акций в режиме реального времени.

Как работают бескассовые платежные системы?

Бескассовые платежные системы используют умные камеры и технологию RFID для автоматического обнаружения и обработки товаров, выбранных покупателями, что упрощает процесс оформления покупок.

Какие функции доступности интегрированы в оборудование супермаркетов?

Оборудование супермаркетов включает интерфейсы на нескольких языках, дисплеи с высоким контрастом, тактильные клавиатуры и регулируемые по высоте прилавки для обеспечения универсальной доступности.

Какую роль играет дополненная реальность в современных супермаркетах?

Системы дополненной реальности помогают покупателям более эффективно ориентироваться в магазинах, предоставляя визуальные указания в реальном времени для поиска товаров и улучшая общий опыт покупок.