الأخبار والمدونات

الصفحة الرئيسية >  الأخبار والمدونات

جميع الأخبار

كفاءة جهاز التوزيع بالجاذبية: كيفية تقليل هدر المنتجات

17 Jun
2025

العوامل الرئيسية المؤثرة على كفاءة جهاز التوزيع بالجاذبية

الهندسة الدقيقة لتحقيق توزيع دقيق للمنتج

عند التأكد من خروج المنتجات بدقة من الموزعات الجاذبية، يلعب التصنيع الدقيق دوراً كبيراً. يعتمد هذا الأمر حقاً على إنشاء أجزاء تناسب بعضها البعض بدقة، واستخدام مواد ذات جودة عالية بحيث يعمل كل شيء بشكل متسق دون حدوث أخطاء متكررة. يُعتبر الفولاذ المقاوم للصدأ خياراً شائعاً إلى جانب بعض البلاستيكيات الخاصة، لأنها تدوم لفترة أطول ولا تتحلل بسهولة مع مرور الوقت. عندما تولي الشركات المصنعة اهتماماً كافياً أثناء عملية الإنتاج، فإنها توفر المال على المدى الطويل، إذ يقل هدر المواد وتقل مشاكل القياس الخاطئ. وقد فهمت الشركات الكبرى في المجال، ومن ضمنها شركات مثل يونيليفر، هذه الفكرة بالفعل، حيث قاموا بتعديل طريقة تصنيع هذه الموزعات بحيث تعمل تقريباً بنفس الطريقة في كل مرة. وتشير الأرقام الصناعية إلى أن الالتزام الجدي بالهندسة الدقيقة يمكن أن يعزز كفاءة تشغيل المصانع بنسبة تقارب 15 بالمئة، مع بعض التفاوت. وبالإضافة إلى توفير المال، يصبح العملاء أكثر رضاً لأنهم يعلمون أن ما يحصلون عليه يطابق تماماً ما تم الالتزام به من حيث الدقة والموثوقية.

التحكم الآلي وتحسين معدل التدفق

عندما يتعلق الأمر بتحسين أداء موزعات الجاذبية، أصبحت الأتمتة ضرورية إلى حد كبير في الوقت الحالي. يمكن للأنظمة مثل وحدات التحكم القابلة للبرمجة (PLCs) والتحكم الهوائي أن تغيّر فعليًا سرعة مرور المواد عبر الجهاز أثناء التشغيل، مما يجعل عملية التوزيع برمتها أكثر سلاسة. كما تعد محركات التحكم في السرعة المتغيرة من التطورات المهمة أيضًا، لأنها تتيح للمشغلين تعديل الأداء وفقًا لما تتطلبه الحاجة في أي لحظة، مما يحافظ على سير العمليات بشكل دقيق. لاحظت الشركات أمرًا مثيرًا للاهتمام أيضًا عندما بدأت باستخدام الأنظمة الهوائية على وجه الخصوص – وهو أن هناك مجالًا أقل للوقوع في الأخطاء التي قد يرتكبها الإنسان يدويًا، إضافة إلى إنجاز المهام بشكل أسرع مع دقة أكبر. تدعم بعض الدراسات هذا الأمر، حيث أظهرت زيادة تقدر بحوالي 20 بالمئة في الكفاءة بعد تنفيذ هذه الترقيات التكنولوجية. أما بالنسبة للمصنّعين الذين يسعون إلى خفض التكاليف دون التفريط في الجودة، فإن الاستثمار في المعدات الآلية يحقق عوائد كبيرة. إذ تصبح الموزعات أكثر استقرارًا في الأداء يومًا بعد يوم، وتمنح العملاء بالضبط ما يحتاجون إليه، دون تلك التوقفات أو التفاوتات المزعجة التي كنا نراها في السابق قبل أن تصبح الأتمتة ممارسة قياسية.

أنظمة إدارة المخزون بدعم من الذكاء الاصطناعي

لقد تغيرت إدارة المخزون بشكل كبير منذ ظهور الذكاء الاصطناعي، وخاصة من حيث تلك الموزعات ذاتية التحميل التي نراها في كل مكان هذه الأيام. يمكن للشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل التنبؤ بدقة جيدة بكمية المخزون التي تحتاجها، مما يقلل بشكل كبير من المنتجات المتالفة. تفحص هذه الأنظمة الذكية أرقام المبيعات السابقة جنبًا إلى جنب مع ما يحدث في الوقت الحالي، وتحدد الاتجاهات وتجري التعديلات قبل حدوث المشكلات. انظر إلى بعض الشركات التي انتقلت إلى حلول الذكاء الاصطناعي - يشير الكثير منها إلى نتائج أفضل. ذكرت حالة معينة في مجلة إدارة سلسلة التوريد (Journal of Business Logistics) انخفاضًا بنسبة 20٪ في هدر المخزون بمجرد تنفيذ النظام الجديد للذكاء الاصطناعي. يعتقد معظم الأشخاص العاملين في هذا المجال أن الذكاء الاصطناعي سيلعب دورًا أكبر في المستقبل لأنه يعمل بشكل جيد في تسريع العمليات وتخمين ما يريد العملاء شراءه بعد ذلك. كما أن تقليل الهدر يعني تحقيق أرباح أفضل أيضًا.

التوقع المدعوم بالمستشعرات

أصبحت تقنية الاستشعار مهمة للغاية لتحسين التنبؤ بمتطلبات المستهلكين من تلك الموزعات التلقائية التي نراها في كل مكان. تحتوي هذه الأنظمة فعليًا على أنواع مختلفة من المستشعرات التي تراقب كيفية تفاعل المستهلكين مع المنتجات وتتبع ما يتم استخدامه وفي أي وقت. عندما تستطيع الشركات التنبؤ بالطلب بدقة أكبر، فإنها تنتج كميات أقل من اللازم وتتخلص من عدد أقل بكثير من العناصر. خذ مثالًا مصنع Knorr لشركة Unilever، حيث قاموا بتثبيت هذه الأنظمة الاستشعارية ولاحظوا انخفاضًا في هدر الطعام بنسبة 50٪، مما وفر لهم حوالي 1.24 مليون يورو وفقًا لتقريرهم لعام 2025. التنبؤ الدقيق بالطلب يعني أن المتاجر لا تخزن كميات كبيرة من المنتجات، وبالتالي لا داعي لإجراء مبيعات طارئة في اللحظة الأخيرة يتم فيها بيع كل شيء بأسعار زهيدة للغاية للتخلص منها. إنه أسلوب ذكي جدًا للحد من الهدر مع الحفاظ في الوقت نفسه على توفر المنتجات على الرفوف بشكل مناسب.

بروتوكولات الصيانة لضمان الأداء الأمثل

دورات تنظيف وقائية

الحفاظ على نظافة الموزعات قبل ظهور المشاكل يُحدث فرقاً كبيراً في كفاءة عملها ومدة عمرها الافتراضي في بيئات التصنيع. عندما تلتزم الشركات بجداول تنظيف منتظمة، فإنها تمنع تراكم الرواسب والأتربة داخل الآلات، مما يؤدي في حال تجاهله إلى إبطاء العمليات وتكبد تكاليف باهظة لاحقاً في الإصلاحات. أفضل ما يمكن استخدامه يعتمد في الواقع على نوع المواد التي تُوزع عبر هذه الأنظمة. خذ على سبيل المثال مصانع معالجة الأغذية التي تحتاج إلى منظفات أكثر لطفاً لئلا تخدش المكونات الحساسة، في حين قد تتطلب شركات تصنيع الكيماويات حلولاً أقوى. ذكرت بعض المصانع تحسناً يقدر بحوالي 20% في الأداء بعد تطبيق خطط تنظيف صارمة، على الرغم من تفاوت النتائج حسب الظروف. سيؤكد معظم الفنيين ذوي الخبرة لأي مستمع أن الاستثمار في الصيانة الوقائية يُعطي عوائد وافرة على مر السنين، ويقلل من الأعطال المفاجئة ويحد من الحاجة إلى استبدال الوحدات بالكامل قبل أوانها.

تحليل أنماط الارتداء لاستبدال المكونات

يساعد تحليل أنماط البلى في التنبؤ بوقت فشل أجزاء معدات التوزيع قبل حدوث ذلك فعليًا. عندما تدرس الشركات كيفية تآكل مكونات الماكينات المختلفة بمرور الوقت، فإنها تتمكن من التصدي للمشاكل المحتملة واستبدال الأجزاء قبل حدوث أعطال. يستخدم هذا الإجراء تقنيات متطورة إلى حد ما مثل الكاميرات تحت الحمراء والأجهزة فوق الصوتية لاكتشاف علامات مبكرة للبلى غير المرئية للعين المجردة. تقلل هذه المراقبة من توقفات العمل غير المتوقعة وتحسن من أداء أجهزة التوزيع بشكل عام. تلاحظ الشركات التي تطبق هذه الطريقة في كثير من الأحيان انخفاضًا في تكاليف الصيانة، لأن استبدال الأجزاء بشكل استباقي يوفر المال مقارنة بالتعامل مع إصلاحات طارئة مكلفة لاحقًا. تشير بعض الدراسات إلى أن تكاليف الصيانة يمكن أن تنخفض بنسبة تصل إلى 15٪ من خلال الفحوصات الدورية، مما يفسر سبب قيام العديد من الشركات المصنعة الآن بإجراء تحليل تفصيلي للمكونات كجزء من جداول الصيانة الروتينية.

تدريب القوى العاملة وتوحيد العمليات

تقنيات تقليل أخطاء المشغل

يُعد تقليل الأخطاء التي تحدث أثناء عمليات التوزيع أمراً بالغ الأهمية لضمان سير العمليات بسلاسة وتحقيق جودة منتج جيدة. عندما يقوم المشغلون بضبط المعايير بشكل خاطئ أو سوء التعامل مع المواد، فإن ذلك يؤدي في كثير من الأحيان إلى هدر الموارد وتوقف الإنتاج. أدوات بسيطة مثل قوائم التحقق والتوثيق السليم للإجراءات القياسية (SOP) تعمل بشكل جيد في الوقاية من هذه المشكلات. فعلى سبيل المثال، تمكنت إحدى الشركات المصنعة من خفض معدل الأخطاء لديها بنسبة تصل إلى 30٪ بمجرد بدء تطبيق إجراءات قياسية مفصلة على نطاق واسع وتقديم جلسات تدريب مستمرة للعاملين. والأرقام تؤكد ذلك أيضًا، إذ أفادت العديد من المصانع بتحقيق نتائج أفضل عندما يكون لدى العمال معرفة واضحة بمهامهم. ولا يقتصر التدريب على مجرد وضع علامات على الصناديق فحسب، بل إن الشركات التي تستثمر وقتًا في تعليم موظفيها الفرق بين الصحيح والخاطئ تحقق وفورات مالية على المدى الطويل، لأن عدد الأخطاء الأقل يعني هدرًا أقل للمواد وتصحيحات باهظة أقل في المستقبل.

محاكاة الرقمية المزدوجة لتثقيف الموظفين

يتجه المزيد والمزيد من عمليات الصيدليات إلى استخدام النماذج الرقمية المزدوجة كأدوات تدريب لموظفيهم. تقوم هذه النماذج الحاسوبية بشكل أساسي بنسخ المعدات والعمليات الواقعية حتى يتمكن العمال من التعرف على كل شيء قبل لمس أي شيء مادي. قام أحد سلاسل الصيدليات بتطبيق هذه التكنولوجيا في العام الماضي، ولاحظ شيئًا مثيرًا للاهتمام - بدأ موظفوهم في ارتكاب أخطاء أقل أثناء عمليات الجرد لأنهم قد جربوا بالفعل تلك المواقف بالضبط على الشاشة مسبقًا. وذكر مدير التدريب في تلك الشركة كم كان من القيّم أن يتمكن الموظفون من تجربة سيناريوهات مختلفة دون القلق بشأن إتلاف أي شيء باهظ الثمن. ويتوقع الخبراء في القطاع أن تصبح هذه المحاكاة الافتراضية ممارسة قياسية في العديد من المجالات، لأن لا شيء يضاهي التدريب تحت الضغط حتى يتقن الشخص المهمة. علاوة على ذلك، عندما يرى الموظفون كيف تؤثر التغييرات على النتائج من خلال هذه النماذج، فإنهم يميلون إلى تذكر المعلومات بشكل أفضل من مجرد قراءة الكتيبات أو مشاهدة الفيديوهات.

قصص نجاح كفاءة معتمدة في الصناعة

دراسة حالة في تصنيع السيارات (ستيلانتيس)

لقد رفعت شركة ستيلانتيس من مستوى أدائها بشكل كبير عندما يتعلق الأمر بتشغيل الأمور بكفاءة بعد معالجة بعض المشكلات الجادة في أنظمة التوزيع الخاصة بها. وقد أدخلت مؤخرًا بعض التقنيات الرائعة، وتركز بشكل كبير على جعل الآلات تقوم بالمزيد من الأعمال بدلًا من الاعتماد بشكل كبير على أيدي العمال. وقد أحدث هذا التحول فرقًا كبيرًا بالنسبة لهم من حيث سرعة إنجاز المهام وكمية النفايات الخارجة. الأرقام توضح الأمور بشكل أفضل في الواقع: ارتفعت الإنتاجية بنسبة تصل إلى 15 بالمائة بينما تمكنوا من تقليل المواد الضائعة بنسبة حوالي 10 بالمائة. هذه التحسينات لا تبدو جيدة فقط على الورق، بل تتحول مباشرة إلى وفورات حقيقية وأداء أفضل في جميع عملياتهم.

لقد انتبه قطاع السيارات إلى ما تقوم به شركة Stellantis باستثماراتها التكنولوجية. فعلى سبيل المثال، جون دو، الذي يعمل محللًا يغطي صناعة السيارات، يشير إلى أن "Stellantis تقدمت بفعالية في تبني التكنولوجيا الجديدة في مصانعها. وهذا ساعدتها في تقليل تكاليف الإنتاج، في الوقت الذي لا تزال فيه الشركات الأخرى تحاول اللحاق بالركب." ما يجعل هذا الأمر مثيرًا للاهتمام ليس فقط امتلاك آلات أفضل، بل هو الطريقة المنهجية التي تواصل بها الشركة تحسين العمليات بشكل مستمر في جميع مصانعها. وفي سوق اليوم الصعب، حيث يسعى كل مصنّع سيارات إلى خفض التكاليف دون التفريط في الجودة، تُظهر Stellantis النتائج المترتبة على التزام الشركة فعليًا بتنفيذ وعودها الخاصة بالتحول الرقمي.

أمثلة على تعزيز توزيع الأغذية بالتجزئة

لقد بدأ العديد من محلات البقالة والأسواق الكبرى في جميع أنحاء البلاد باستخدام موزعات الجاذبية لجعل عملياتها اليومية تعمل بسلاسة أكبر. قام بعض تجار التجزئة بإعادة تصميم طريقة عرض المنتجات على الرفوف، بينما ركز آخرون أكثر على تعليم الموظفين تقنيات أفضل لتعامل مع السلع القابلة للتلف. على سبيل المثال، قام شركة X بإعادة هيكلة كاملة لمواقع المنتجات في متاجرها، وقضت شهورًا في تدريب الموظفين على ممارسات إدارة المخزون الصحيحة. ما النتائج؟ أفاد العملاء بأنهم أصبحوا أكثر رضاً عن تجربة التسوق ككل، وتم ملاحظة تقليل كبير في كمية الطعام الذي يفسد قبل بيعه.

بدأ قطاع التجزئة الغذائية في الاعتراف بأهمية تحسين طرق التوزيع، حيث تعمل الأمور بشكل أفضل بكثير عند تحسين هذه الطرق. وقد انضمت متاجر في جميع أنحاء البلاد مؤخرًا إلى هذه التحسينات مع تصاعد مطالب العملاء بخفض الهدر ورغبتهم في معرفة كيفية إنفاق أموالهم. ما نراه الآن ليس فقط مسألة تقليل التكاليف، بل هو أمر يعزز من صورة الأعمال التجارية في الوقت الذي تقلل فيه من هدر المكونات والمواد التغليفية. ويمثل هذا التحول في التفكير خطوة كبيرة فيما يتعلق بكيفية إدارة محلات السوبر ماركت للسلع القابلة للتلف في أعمالها اليومية.

السابق

عرض بالجملة: مواد صديقة للبيئة

الكل التالي

لا شيء